技能要求：

人工智能

实体识别

信息抽取

文本分类/聚类

机器学习

知识图谱

岗位职责：

1、从事深度学习模型优化算法的研发和产品化落地； 2、负责对深度学习模型进行裁剪、模型量化和模型压缩等相关工作； 3、参与文本分词、实体抽取、关系识别、语义理解等NLP相关模型的算法设计和优化。

任职要求：

1、全日制统招研究生及以上学历，计算机相关专业； 2、至少2年及以上NLP相关工作经验； 3、熟练掌握Caffe/TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一种深度学习框架； 4、具备扎实的数学和算法基础，以及良好的编程习惯； 5、熟悉NLP、机器学习当前热点和前沿技术，有完整的、系统的认识； 6、熟悉轻量化深度学习模型设计、剪枝、量化等，有实际项目开发经历者优先； 7、熟悉实体识别和关系抽取技术者优先。

工作地点

住总地产大厦10层1003室