杭州曼孚科技有限公司创建于2018-11-16，经历快速发展，已经发展成为一家颇具规模和成效的语音标注、人工智能标注的公司，是中国IT、软件、互联网、计算机软件行业的标杆企业之一。x38a66d2n

杭州曼孚人工智能标注的优势在于能够深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注System.String[]行业发展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的智能数据标注。

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详情介绍：3.语音标注是人工智能领域的辅助工作，即：将听到的一段语音，按照自己听到的内容，手动识别为中文文字，不能少字漏字语句错乱！提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量视频部署到若干计算节点上，依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量，进行元学习策略训练，进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析，产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度，通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序，并将排列结果作为该视频的标注。后，从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下，能取得不错的效果。但对于海量视频，有限资源无法支持大规模运算，这些方法的应用受到制约。近年来，新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径，不但解决了大容量视频数据的存储问题，而且，分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架，在机器学习处理方面具有独特优势，特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此，本文提出基于Spark的视频标注方法，利用其强计算能力，通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体，进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法，该方法在语音标注效能方面有较大提升。

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