生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化：
软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。
由于Aleo在隐私模式下，每笔交易都需要生产零知识证明，而且需要在很短的时间内完成，这样生态的体验才是流畅的且能大规模发展，所以基于这个背景需求，才会有Aleo的隐私委托代理计算方案，也就是在诞生Aleo项目的论文中大篇幅讲解的：诞生Aleo项目的论文完整中文版翻译—Zexe实现去中心化的私有计算，Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss
按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模，在这样大数据量的要求下，每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产，不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样，早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡，但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。
零知识证明是一种密码技术，允许在不泄露实际数据本身的情况下验证信息。简单来说，它使一方（证明者）能够向另一方（验证者）证明某个陈述是真实的，而无需披露任何附加信息。这个概念是通过使用数学证明来实现的，数学证明提供了陈述有效性的证据，而不会泄露任何敏感细节。
零知识证明对于确保许多密码协议的隐私和至关重要，它是防止潜在信息泄露的保障。它的应用扩展到不同的领域，包括区块链技术和身份验证系统，其中敏感数据的保护至关重要。